摘自网络：       Hibernate中的一级缓存的底层是以Map形式存在的，key是主键，value是对象，所以它的泛型为Map
     
      ,key的泛型为串行化是因为主键都可被序列化。 简单说完一级缓存的底层原理，下面开始讲快照问题。当程序调用get()方法时，Session会先在缓存区找有没有存在对应的对象，如果是第一次调用，这时缓存区是空的，自然就找不到，那么Session就会发送select语句向数据库查找 ，数据找到后将结果返回给Session，这时Session会对数据进行组装成实体对象，并且一式两份，即一份在缓存中，一份是快照，然后Session会将缓存中的那一份返回给程序； 如果这时进行更新操作，那么在Session中会进行对比缓存中的对象与快照中的对象，如果对象的属性发生了变化，那么就会发送update语句对数据库进行更新，如果对象的属性没有变化， 则不发送update语句。总结，快照是数据库的数据在Session中的代表，也就是说，数据库中的数据一旦发生变化，快照就会随之改变。个人觉得这样设计能减少对数据库的访问，提高数据库的效率。
     

hibernate存在2个缓存  第一级别的缓存是 Session 级别的缓存，它是属于事务范围的缓存（session的一级缓存）  第二级别的缓存是 SessionFactory 级别的缓存，它是属于进程范围的缓存（二级缓存 session的一级缓存   使用hibernate进行查询的时候，将查询结果放置到session的一级缓存中，在一级缓存中存在对象，对象使用属性的OID的值进行区分，此时再使用相同的OID进行查询的时候， 首先会在session一级缓存中进行查找是否存在相同的OID    如果存在相同的OID，此时不再查询数据库，而是直接使用一级缓存中存在的对象    如果没有存在相同的OID，此时再查询数据库，将查询得到的结果数据再放置到session一级缓存中目的:减少访问数据库的次数 session的快照使用id进行查询数据库，将查询得到的结果放置到session一级缓存中，同时复制一份数据，放置到session的快照中当使用tr.commit()的时候，同时清理session的一级缓存（flush）当清理session一级缓存的时候，会使用OID判断一级缓存中对象和快照中的对象进行比对    如果2个对象（一级缓存的对象和快照的对象）中的属性发生变化，则执行update语句，此时更新数据库，更新成一级缓存中的数据    如果2个对象中的属性不发生变化，此时不执行update语句目的：确保和数据库中的数据一致                                                             Session二级缓存   一个可配置的缓存插件，包括类级别的缓存区域，集合级别的缓存区域，查询级别的缓存区域，时间戳级别的缓存区域其使用步骤大致如下：1 拷贝ehcache-1.5.0.jar到当前工程的lib目录下2 开启二级缓存   
     
      true
     3 要指定缓存的供应商   
     
                    org.hibernate.cache.EhCacheProvider
     4 指定使用二级缓存的类    方法一 在使用类的*.hbm.xml配置选择需要使用二级缓存的持久化类, 设置它的二级缓存的并发访问策略, 
     
       元素的 cache 子元素表明 Hibernate 会缓存对象的简单属性, 但不会缓存集合属性, 若希望缓存集合属性中的元素, 必须在 
      
        元素中加入 
       
         子元素   方法二  在hibernate.cfg.xml文件中配置(建议)      
              
              
              
            
            
        5  配置ehcache默认的配置文件ehcache.xml(名字固定)（放在类路径下）hibernate中一级缓存、快照、二级缓存面试的时候问得比较多。